作為當(dāng)前最火的AI應(yīng)用,，ChatGPT在積累了1億用戶之后開(kāi)始嘗試商業(yè)運(yùn)營(yíng)了，昨天正式發(fā)布了API,，企業(yè)可以付費(fèi)接入，75萬(wàn)單詞只要2美元,，成本比之前降低了90%,。

實(shí)際上昨天開(kāi)放的業(yè)務(wù)還有一個(gè)，那就是語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的API,，基于公司的Whisper大模型,，去年9月份首次推出Whisper Large-v1模型，12月開(kāi)源了升級(jí)版的Whisper Large-v2模型,。

這次商業(yè)化之后,，Whisper API的收費(fèi)也很低廉，每分鐘只要0.006美元,，人民幣約為4分錢,，預(yù)計(jì)會(huì)讓很多語(yǔ)音相關(guān)的企業(yè)壓力很大,。

Whisper API支持對(duì)語(yǔ)音文件進(jìn)行轉(zhuǎn)錄和翻譯，并支持包括英語(yǔ),、中文,、阿拉伯語(yǔ)、日語(yǔ),、德語(yǔ),、西班牙語(yǔ)等幾十種語(yǔ)言。

不過(guò)不同語(yǔ)言的準(zhǔn)確率差別不小,，Whisper large-v2模型在識(shí)別西語(yǔ),、英語(yǔ)、意大利語(yǔ),、德語(yǔ)等語(yǔ)言單詞錯(cuò)誤率都能控制在5%以內(nèi),，這種語(yǔ)言轉(zhuǎn)文字之后只需要用戶簡(jiǎn)單修改就好。

至于中文,，v1模型的錯(cuò)誤率就有19.6%,，v2略微提升到14.7%，改進(jìn)不大,，錯(cuò)誤率比英文,、西語(yǔ)之類的高很多，用戶使用起來(lái)有些麻煩,，需要校正的地方就多,。

至于為何有這樣的差距，除了中文自身的特點(diǎn)之外,，很可能跟訓(xùn)練使用的中文語(yǔ)料較少有關(guān),，畢竟網(wǎng)上的內(nèi)容主要還是外文。