昨天,，百度搜索突然小范圍內(nèi)測了對話式 AI ，號稱對標(biāo) New Bing ,，還具有聯(lián)網(wǎng)能力,。

如果是真的,，那百度這回又是國內(nèi)第一家整出有聯(lián)網(wǎng)功能大模型的公司了。

巧了的是,，我也剛好拿到了資格,，又能帶大家趕個熱乎的了。

廢話不多說啊,，咱們就上手試試這個對標(biāo) New Bing 的百度新產(chǎn)品,。

如果你是能搶先體驗的用戶，在百度搜索界面的引導(dǎo)欄里,，你就能看到排在第一個的 AI 對話,。

點進去之后,，整體的聊天界面非常簡潔,。使用方法跟 New Bing 一樣，都是對話形式,。

至于跟自己的親哥文心一言，到底有啥區(qū)別,，它本人是這么說的,。

不是一個東西，不是一個模型,，甚至不是一家公司,。

但據(jù)報道,，這個對話 AI ，明明是基于文心一言開發(fā)的,。

但考慮到New Bing 也曾“ 發(fā)表”過自己是百度家產(chǎn)品的炸裂言論，畢竟對大語言模型來說,，偶爾胡言亂語也算正常,。

這玩意真能聯(lián)網(wǎng)嗎？所以為了驗證它連上網(wǎng)線沒,，趕緊著問了道測聯(lián)網(wǎng)的問題：

百度發(fā)布智能手機,。

這回,，它給了我正確的回答,，并且貼上了資料來源的“百家號”鏈接。

起碼證明了,，百度的這個產(chǎn)品,，確實是能夠聯(lián)網(wǎng)的,。

既然這樣，咱們干脆來個橫評測試,，看看百度和New Bing兩個聯(lián)網(wǎng)大模型的能力到底誰比較厲害,。

這不，今天上午,，熱騰騰的 NBA 比賽剛剛結(jié)束,。那第一題，就問它們：NBA 最新比分,。

結(jié)果讓我有點吃驚,， New Bing 和百度居然都犯了同樣的錯誤。

兩個參賽選手抓取的網(wǎng)頁都是對的,，都貼了 NBA 官網(wǎng)的鏈接,。

但是，盡管已經(jīng)翻到了對的那一頁,，兩個選手總結(jié)出來的比分都錯了,。

熱火和尼克斯真正的比分是 103 : 112 ,，湖人對勇士是 106 : 121 。

怎么對著答案抄,，居然都能抄錯的,。

第一局，雙方都沒得分,。

那第二題,，我們來點最近的互聯(lián)網(wǎng)熱梗——華語樂壇新四大天王。

雖然在我提示之后,，百度抓取到了正確的文章鏈接,，給出了一份對的人員名單。

但是,，當(dāng)我追問到代表作的時候,，百度這小子又忘了，現(xiàn)在的華語樂壇,，到底誰是真天王了,。

至于 New Bing 這邊,，全程發(fā)揮穩(wěn)定,，一首“ 雪Distance ”驚艷全場。

這場華語樂壇角逐，到底還是微軟技高一籌,。

第三題，我覺得還是犯璞歸真,，聊聊咱們普通人搜索概率更大的問題,。

結(jié)果,，百度可以通過調(diào)用百度天氣的數(shù)據(jù),，給你更精準(zhǔn)的資料，甚至還有一個賞心悅目的圖注,。

New Bing就有點傻傻分不清楚了，直接把 “ 接下來5天 ” 理解成了過去 5 天的天氣情況,。

1比1平,，局面頓時焦灼了起來。

那決勝的最后一題,，我想試一些聯(lián)網(wǎng)功能,，給日常生活帶來的便利。

這里,，我讓它們給我規(guī)劃一下路線：從創(chuàng)景路到 in77 最快的路線,。

本來,，百度有自家的百度地圖,，我覺得這一局，應(yīng)該是百度穩(wěn)贏,。

結(jié)果出乎意料的是,， New Bing 居然抄著百度的家伙，把百度 AI 給碾壓了,。

New Bing 直接調(diào)用了百度地圖,，很快就規(guī)劃出了一條可用的路線。

雖然答案稍微有點小問題,，因為 19 號線地鐵剛剛開通到創(chuàng)景路。New Bing 提供的 5 號線,，已經(jīng)不是最快方案了,。

但是,，不管怎么說,，比百度的回答好。

它給出的幾個路線全都不對，尤其是第一條步行的建議,，更是相當(dāng)炸裂,。

創(chuàng)景路距離 in77 有 19 公里，一刻不停的走,，也得走 4 個小時 34 分鐘,。

但經(jīng)過北京小伙伴的測試,，它其實是能用調(diào)用百度地圖的,。

至于究竟是怎么一個調(diào)用邏輯，咱家不太清楚了,。

這么幾輪血戰(zhàn)下來，在 New Bing 面前,，百度還是略顯遜色的,。

總的來看，百度的搜索 AI 肯定是有聯(lián)網(wǎng)能力的,，這個是沒有異議的,。

但可能因為還是內(nèi)測，使用起來很不穩(wěn)定,，比如抓取的資料內(nèi)容質(zhì)量不高,、對鏈接文章內(nèi)容總結(jié)不準(zhǔn)確等等。

只不過讓我比較納悶兒的是,，有些時候,，這個對話 AI 可能還不如身為“離線劃水”的文心一言來的靠譜。

就拿我們首測文心一言的經(jīng)典案例“松鼠桂魚的做法”來說,。

如果說文心一言平平淡淡的發(fā)言只能給 60分的話,。

那這個對話 AI ,，就只能算 30分,。

答案不夠詳細就算了，甚至還在抄人家卷子的時候,，把隔壁同學(xué)的名字都給抄過來了,。

引用鏈接里，人家分享說自己“廚房燈光暗,，改刀看不清楚,！”，百度把這種“口水話”都照搬上去,。

這不是無腦打小抄的小學(xué)僧嘛,。

當(dāng)然了，這也不能全怪百度,。

我覺得,，主要還是目前互聯(lián)網(wǎng)上，互相都不夠開放的原因,。比如百度就不容易抓到微信上的內(nèi)容,。

再加上，百度AI引用的鏈接更傾向是百度百科等百度系的內(nèi)容,，自產(chǎn)直銷,。

這么一來,，導(dǎo)致參考的資料可能不夠多元,，就容易出問題。

不過,，針對這個問題，已經(jīng)把 AI 玩出花來的編輯部同事,，就給我安利了一個小妙招,。

可以通過英文互聯(lián)網(wǎng)的資料譯回中文，直接曲線救國,。

還真別說，內(nèi)容質(zhì)量好像有肉眼可見的提高,。

但是,，引用不準(zhǔn)確還可以理解，一些基本大模型能力,，怎么也比文心一言遜色不少,。

后面又試了幾道弱智吧問題，基本招招致命,。

怎么還質(zhì)疑起游戲NPC造假了

關(guān)于“張三差點沒上上上上海的車”的問題，明明它差一點就理解對了,。

結(jié)果，當(dāng)我給它開個了后門——再給他一次機會的時候,，他不僅直接選擇“擺爛“,，甚至還通過引用數(shù)據(jù)來嚇唬我。

讓你引用數(shù)據(jù)的時候，引用錯了，頂嘴的時候,，又引用得比誰都快,。

當(dāng)然了,，百度這次的新產(chǎn)品,，也不是沒有優(yōu)化升級的。

除了聯(lián)網(wǎng)之外,，還跟Bing一樣,，支持對話文成圖，甚至在頁面左下角,，開了一個叫“靈感中心”的東西,。

里面全都是各種 AI 生成的小工具，比如解夢,、抽象畫,，甚至還有賽博求簽。

粗看起來,，是有點兒AI應(yīng)用商店那味兒了,。

而且,，在使用過程中,，我發(fā)現(xiàn)這個對話 AI ，好像一直致力于給你解決更具體的問題,。

既然它這么渴望,，我就給他們來一道加時賽——應(yīng)用題,。

說實話，光看這個標(biāo)題倒是挺驚艷的,。

結(jié)果，我想讓百度順便給我生成對應(yīng)圖片的時候,，它就罷工了,。

這牛脾氣，真不知道是跟誰學(xué)的,。

最后，我只能指名道姓地說出描述對象,，讓它給我畫個歐洲早餐店圖,。

當(dāng)然,，出于合規(guī)的要求，還是會顯示 AI 作圖的水印,，這該死的求生欲,。

為了公平起見,，我們也用 New Bing 重復(fù)了這個步驟,，分別生成了一段文案和一張圖。

最后，咱們把兩個圖片和文案,，同時丟到小紅書上,。看看到底誰的效果更好,。

雖然百度的瀏覽量會越高一絲,，但是 Bing 比百度多了兩個點贊數(shù)。所以這道題就算是開放式題目了,，具體哪個更好,，相信每個茶友都有自己的答案。

最后總結(jié)一下,，整體玩下來，還是能感覺到百度這產(chǎn)品和 New Bing 的客觀差距,。

但是考慮到,，這只是初代版本，并且也還只是在小范圍測試,，以目前 AI 的更新速度來看,，相信很快就會有體驗上的提升。

北京航空航天大學(xué)的教授吳文峻說過一個觀點,，生成式 AI 的特點就是生成,，所以不可避免會出現(xiàn)幻覺問題。

解決這個問題的唯一辦法,，就是需要更長的技術(shù)演進,。要用看待人類學(xué)習(xí)進化的觀點，去看待 AI 的發(fā)展,。

至少在我看來,，在微軟一騎絕塵的 AI 時代，百度能做出來,，并且敢推出這個產(chǎn)品,，已經(jīng)是相當(dāng)不易了,。

首先我們要有，這樣才能談演進,，談進化,。