OpenAI獲得微軟100億美元投資的消息出來后,，一些人的想法有些沮喪：
一方面，擺脫了經(jīng)濟(jì)壓力的OpenAI可能將不再那么“open”,、順而放棄“開發(fā)造福每個人的AI技術(shù)”的精神,；
另一方面，大家也擔(dān)心它的模型將落為MS Office中花里胡哨的插件,，讓過去“開放和創(chuàng)新的日子“也一去不復(fù)返了,。
然而，事情并沒有表面看起來這么簡單,。
來自Reddit“r/singularity”板塊有這樣一個長帖子,，從機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)幕后故事對這筆交易進(jìn)行了詳細(xì)分析，發(fā)現(xiàn)：
這可能是OpenAI掌門人Sam Altman搞的一筆巨大對沖,、下的一步“大棋”,。
該帖子在評論區(qū)獲得了相當(dāng)多網(wǎng)友的贊同。
具體怎么說,？
風(fēng)光OpenAI,？光一年就虧損5億美元
先來看看OpenAI究竟有多需要這筆巨款。
就拿最近的2022年來說,，公司預(yù)計(jì)該年總收入為3600萬美元,。
但這一年，他們花掉了5.44億美元,。也就是說,，光去年一年OpenAI就虧損了5億多美元。
你以為這一年是個例嗎,？
NO,。
要知道，OpenAI在舊金山擁有375名常駐員工,，其中大部分都是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大佬,，光是每年給他們開的工資就要2億美元。
除了這筆固定開銷,，OpenAI需要的計(jì)算成本也相當(dāng)驚人,。
有數(shù)據(jù)顯示，他們訓(xùn)練一次GPT3就花費(fèi)了460萬美元,，相應(yīng)的云資源成本差不多也是9位數(shù)（也就是上億）,。
而在微軟投資100億美元前,，OpenAI在成立的七年多的時間總共收到了40億美元的投資。
作者表示,，就以2022年這5億美元的燒錢率來看,，是個人都能發(fā)現(xiàn)OpenAI的現(xiàn)金所剩無幾。
但現(xiàn)在,，眼看ChatGPT紅得發(fā)紫,，OpenAI豈不是要擺脫這個窘境？
這不,，他們就預(yù)估2024年公司年收入可達(dá)10億美元,。
Too young too simple！
作者表示,，要達(dá)到這個目標(biāo),，成本只會跟著水漲船高。
機(jī)器學(xué)習(xí)公司想賺錢,，有點(diǎn)難
表面上看起來，機(jī)器學(xué)習(xí)跟其他軟件科技公司沒什么不同：都是靠寫代碼出產(chǎn)品,。
即使進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時代,，SaaS模式成為主導(dǎo)，軟件的運(yùn)行成本不再由買方承擔(dān),，逐漸推回給產(chǎn)品供應(yīng)商——在這之中,，AI的成本顯然也更高一些。
主要是機(jī)器學(xué)習(xí)公司在云基礎(chǔ)設(shè)施上的耗費(fèi)太高了,。
就拿模型訓(xùn)練來說,，一次訓(xùn)練可能至少就需要數(shù)十萬美元，但實(shí)際業(yè)務(wù)中模型的“數(shù)據(jù)漂移”又讓我們不得不進(jìn)行二次,、三次乃至更多的重新訓(xùn)練,。
推理步驟就不多說了，也需要大量的計(jì)算資源,。
另外,，AI程序相比傳統(tǒng)軟件用到的富媒體（圖像、動畫,、音視頻等）也更多,，這類型的數(shù)據(jù)消耗的存儲資源更大，處理起來也更麻煩（也就更昂貴）,。
除了云成本,，人工成本也是機(jī)器學(xué)習(xí)公司面臨的一個問題。
因?yàn)樵贖uman-in-the-loop系統(tǒng)中：
（1）當(dāng)今大多數(shù)最先進(jìn)的AI模型都涉及對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行手動清洗和標(biāo)注,；
（2）認(rèn)知推理較多的AI任務(wù)中,，人類通常也要實(shí)時接入系統(tǒng)“盯著”,，即使模型性能再高，人類也不太可能被完全排除在外,。
于是,，基于以上兩個因素，就有了這樣一個統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：
機(jī)器學(xué)習(xí)/AI公司的毛利率通常都在50%-60%之間,，而其他軟件公司則達(dá)到了60%-80%,。
好了，我們現(xiàn)在明白機(jī)器學(xué)習(xí)公司搞錢不容易了,，但ChatGPT這不是已經(jīng)跑起來了嗎,，后面想賺錢還不好說嘛？
ChatGPT兩種盈利模式都不好走
先來看看OpenAI能夠靠什么方式用ChatGPT賺錢,。
一種是進(jìn)入垂直領(lǐng)域直接跟消費(fèi)者買賣,，比如將ChatGPT發(fā)展為優(yōu)秀的文案寫作工具。
有3條理由分分鐘堵死了這條道：
首先,，為了支持ChatGPT巨大的運(yùn)營成本,，保持競爭力，OpenAI得找到一個或多個巨大的垂直領(lǐng)域,。
其次,，如果真的這么做，意味著他們的品牌和價值觀從根本上就需要重塑,，這可能會導(dǎo)致不少“有志”員工出走,。
最后，要賣產(chǎn)品就得建立營銷團(tuán)隊(duì),，這會不可避免地轉(zhuǎn)移公司在研究上投入的精力,。
那么，看第二種方式：
繼續(xù)現(xiàn)在的狀態(tài),，靠大家通過API訪問他們的模型賺錢,。
這條為什么也不行？
因?yàn)槿缜瓣囎覮ecun所說,，ChatGPT在基礎(chǔ)技術(shù)上根本沒有啥創(chuàng)新,，本質(zhì)就是在開源的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的大型Transformer模型——這種事情谷歌、Stability AI或HuggingFace等公司想做,，一樣可以,。
那到時OpenAI還能分到多少羹可想而知。
這也不行,，那也不行,，那該怎么辦？
微軟帶著100億美元來了,。
這筆交易意味著什么,？
前面提到,，OpenAI本次從微軟得到的投資額，比以往7年都多,。
但金額還不是這筆交易最大的亮點(diǎn),，主要是在股權(quán)和利潤分配上：
其中股權(quán)分為三組，微軟持49%,，VC持49%,，OpenAI基金會控制剩余的2%。
如果OpenAI開始賺錢,，將分四個階段對利潤進(jìn)行分配,。
首先，早期投資者（Khosla Ventures和Reid Hoffman基金會）連本帶利收回他們的錢,；
然后,，微軟獲得75%的利潤，直到拿回130億美元的資金（微軟此前還投了30億美元）,；
接下來,，微軟和其余VC就可以各獲得49%的利潤了，直到分別拿到另外的920億美元和1500億美元,。
最后,，上面這些錢都付完之后，OpenAI將拿回100%的股份,，獲得公司的完全控制權(quán)。
聽起來是不是有點(diǎn)crazy,？,？
但作者認(rèn)為，OpenAI這是一次性解決了所有問題：拿到了一大筆資金,，獲得了應(yīng)有盡有的算力,，獲得了微軟銷售團(tuán)隊(duì)的支持，可以將技術(shù)和模型集成到MS Office中去……
而微軟這邊,，不僅可以靠OpenAI站到最前沿的AI技術(shù)上去,，也可以靠這個獨(dú)家合作伙伴，與AWS展開更進(jìn)一步的“云戰(zhàn)”,。
可謂雙贏,。
但這還不是最妙的地方。
作者驚嘆：OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman和他的團(tuán)隊(duì)這是設(shè)置了一個巨大的對沖啊,。
如果OpenAI后面沒有什么起色,，微軟將為此買單。
如果它在AGI有所建樹——不管是什么,，價值都可能巨大,，因此能很快還清所有債務(wù),，拿回公司100%的控股權(quán)。
“不管你同不同意OpenAI這個做法,，都得為這個想法鼓掌,。”
作者在文末再次表達(dá)了對OpenAI未來的巨大憧憬。他的觀點(diǎn)讓很多人覺得非常有意思,。
不過,，有讀者也提出了質(zhì)疑：
如果微軟真的看好OpenAI的AGI，為什么只求大約10倍的回報(bào),，因?yàn)檎ｏL(fēng)險投資都希望獲得100倍以上的回報(bào),。會不會等OpenAI真的發(fā)達(dá)了，微軟重新談判條款呢,？
你怎么看待OpenAI這把風(fēng)險對沖做法,？
文章出處：量子位
